தடுப்பூசிகள் மற்றும் நோயெதிர்ப்பு சிகிச்சைக்கான சக்திவாய்ந்த இம்யூனோமோடூலேட்டர்களை இயந்திர கற்றல் வெளிப்படுத்துகிறது
இம்யூனோமோடூலேட்டர்கள் எனப்படும் சிறிய மூலக்கூறுகள் புற்றுநோய்க்கு சிகிச்சையளிக்க மிகவும் பயனுள்ள தடுப்பூசிகள் மற்றும் வலுவான நோயெதிர்ப்பு சிகிச்சைகளை உருவாக்க உதவும்.
ஆனால் சரியான நோயெதிர்ப்பு மறுமொழியைத் தூண்டும் மூலக்கூறுகளைக் கண்டுபிடிப்பது கடினம் -;மருந்து போன்ற சிறிய மூலக்கூறுகளின் எண்ணிக்கை 1060 என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது, இது காணக்கூடிய பிரபஞ்சத்தில் உள்ள நட்சத்திரங்களின் எண்ணிக்கையை விட அதிகமாகும்.
தடுப்பூசி வடிவமைப்புத் துறையில், இயந்திரக் கற்றல் புதிய நோயெதிர்ப்பு பாதையை மேம்படுத்தும் மூலக்கூறுகளைக் கண்டுபிடிப்பதற்கு வழிகாட்டியது மற்றும் சந்தையில் உள்ள சிறந்த இம்யூனோமோடூலேட்டர்களை விஞ்சக்கூடிய ஒரு குறிப்பிட்ட சிறிய மூலக்கூறைக் கண்டறிந்தது. முடிவுகள் கெமிக்கல் சயின்ஸ் இதழில் வெளியிடப்பட்டுள்ளன.
“பெரிய வேதியியல் இடத்தைத் தேடுவதற்கு நாங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு முறைகளைப் பயன்படுத்தினோம்,” என்று சோதனைகளை வழிநடத்திய காகிதத்தின் இணை ஆசிரியர் பேராசிரியர் ஆரோன் எஸ்ஸர்-கான் கூறினார்.
“மெஷின் லேர்னிங் மருந்து வடிவமைப்பில் அதிகமாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, ஆனால் இது முன்னர் இம்யூனோமோடூலேட்டர் கண்டுபிடிப்புக்கு இந்த முறையில் பயன்படுத்தப்பட்டதாகத் தெரியவில்லை” என்று இயந்திரக் கற்றலுக்கு தலைமை தாங்கிய பேராசிரியர் ஆண்ட்ரூ பெர்குசன் கூறினார்.
மூலக்கூறுகளை திரையிட இயந்திர கற்றல்
இம்யூனோமோடூலேட்டர்கள் உடலில் உள்ள உள்ளார்ந்த நோயெதிர்ப்பு பாதைகளின் சமிக்ஞை செயல்பாட்டை மாற்றுவதன் மூலம் வேலை செய்கின்றன. குறிப்பாக, அழற்சி மற்றும் நோயெதிர்ப்பு செயல்பாட்டில் NF-κB பாதை ஒரு பங்கு வகிக்கிறது, அதே நேரத்தில் வைரஸ் எதிர்ப்பு பதிலில் IRF பாதை அவசியம்.
இந்த ஆண்டின் தொடக்கத்தில், PME குழு உயர்-செயல்திறன் திரையை நடத்தியது, இது 40,000 மூலக்கூறுகளின் கலவைகளைப் பார்த்து இந்த பாதைகளை ஏதேனும் பாதிக்கிறதா என்பதைப் பார்க்கிறது. பின்னர் அவர்கள் முதன்மை வேட்பாளர்களை சோதித்தனர், அந்த மூலக்கூறுகள் துணைப்பொருட்களுடன் சேர்க்கப்படும் போது -; தடுப்பூசிகளில் நோய் எதிர்ப்பு சக்தியை அதிகரிக்க உதவும் பொருட்கள் -; மூலக்கூறுகள் ஆன்டிபாடி பதிலை அதிகரித்தது மற்றும் வீக்கத்தைக் குறைத்தது.
மேலும் விண்ணப்பதாரர்களைக் கண்டறிய, குழுவானது இந்த முடிவுகளை, வணிக ரீதியாக கிடைக்கக்கூடிய கிட்டத்தட்ட 140,000 சிறிய மூலக்கூறுகள் கொண்ட நூலகத்துடன் இணைந்து ஒரு செயல்பாட்டு கணக்கீடு மற்றும் சோதனை செயல்முறைக்கு வழிகாட்ட பயன்படுத்தியது.
பட்டதாரி மாணவர் யிஃபெங் (ஆலிவர்) டாங், செயலில் கற்றல் எனப்படும் இயந்திர கற்றல் நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தினார், இது ஆய்வு மற்றும் சுரண்டல் இரண்டையும் ஒருங்கிணைத்து, மூலக்கூறு விண்வெளி மூலம் சோதனைத் திரையிடலை திறம்பட வழிநடத்துகிறது. இந்த அணுகுமுறை முன்னர் சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்கிறது மற்றும் சோதனை ரீதியாக சோதிக்கப்படக்கூடிய சாத்தியமான உயர்-செயல்திறன் மூலக்கூறுகளைக் கண்டறிகிறது.
செல் அடர்த்தி மின்புத்தகம் – செல் அடர்த்தி உணரிகளின் பல பயன்பாடுகள் யாவை? மின்புத்தகம் செல் அடர்த்தி உணரிகளின் பல பயன்பாடுகள் மற்றும் புதுமையான முறைகள் செல் அடர்த்தியைக் கண்காணிப்பதை எவ்வாறு மேம்படுத்தலாம் என்பதைப் பற்றி இந்த மின்புத்தகம் விவாதிக்கிறது.
சமீபத்திய பதிப்பைப் பதிவிறக்கவும்
செயல்முறை மீண்டும் மீண்டும்; மாதிரியானது சாத்தியமான நல்ல வேட்பாளர்கள் அல்லது கூடுதல் தகவல் தேவைப்படும் பகுதிகளை சுட்டிக்காட்டியது, மேலும் குழு அந்த மூலக்கூறுகளின் உயர்-செயல்திறன் பகுப்பாய்வை நடத்தியது, பின்னர் தரவை மீண்டும் செயலில் உள்ள கற்றல் வழிமுறைக்கு வழங்கியது.
